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配置国产大模型：通义千问 / 智谱 GLM / Moonshot 接入指南 ​

本指南介绍如何在 OpenClaw 中配置和使用国产大模型提供商。涵盖通义千问 (Qwen)、智谱 GLM、Moonshot AI (Kimi)、MiniMax、DeepSeek 和小米 MiMo 的完整接入流程。

适用人群：需要使用国产 AI 模型作为主力或备选模型的中文用户。无论是因为访问限制、网络延迟、成本控制还是数据合规需求，本指南都能帮助您完成配置。

1. 概述 ​

为什么使用国产模型提供商 ​

  • 可访问性：无需海外支付方式或 VPN，国内网络直连
  • 低延迟：国内节点访问速度更快，编码辅助体验更流畅
  • 成本优势：部分提供商提供免费额度（如通义千问每日 2,000 次请求），按量计费价格通常低于海外服务
  • 数据合规：数据不出境，满足企业内网部署和数据安全要求

兼容的国产提供商 ​

提供商Provider 名称认证方式API 协议推荐模型免费额度国内端点
通义千问 (Qwen)qwen-portalOAuth 设备码内置qwen-portal/coder-model2,000 次/天内置
智谱 GLMzaiAPI Key内置zai/glm-4.7否内置
Moonshot AI (Kimi)moonshotAPI Keyopenai-completionsmoonshot/kimi-k2.5否api.moonshot.cn
MiniMaxminimaxOAuth / API Keyanthropic-messagesminimax/MiniMax-M2.1Coding Planapi.minimaxi.com
DeepSeek自定义API Keyopenai-completionsdeepseek-chat否api.deepseek.com
小米 MiMoxiaomiAPI Keyanthropic-messagesxiaomi/mimo-v2-flash否api.xiaomimimo.com

2. OpenClaw 模型提供商机制 ​

在配置具体提供商之前，需要了解 OpenClaw 的模型路由机制。

模型引用格式 ​

OpenClaw 使用 provider/model 格式引用模型。例如：

  • moonshot/kimi-k2.5 — Moonshot 提供商的 Kimi K2.5 模型
  • zai/glm-4.7 — Z.AI 提供商的 GLM-4.7 模型
  • minimax/MiniMax-M2.1 — MiniMax 提供商的 M2.1 模型

openclaw.json 配置结构 ​

所有提供商配置位于 openclaw.json 的 models.providers 字段下：

json5
{
  // 环境变量（密钥通过此方式注入）
  env: { MY_API_KEY: "sk-..." },

  // Agent 默认模型
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "provider/model-id" },
    },
  },

  // 模型提供商配置
  models: {
    mode: "merge",  // 保留内置提供商，同时添加自定义提供商
    providers: {
      "my-provider": {
        baseUrl: "https://api.example.com/v1",
        apiKey: "${MY_API_KEY}",           // 引用 env 中的变量
        api: "openai-completions",         // API 协议
        models: [
          {
            id: "model-name",
            name: "Display Name",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

关键概念 ​

内置提供商 vs 自定义提供商

  • 内置提供商（如 anthropic、openai、zai）：由 OpenClaw 的 pi-ai 目录预定义，只需设置认证凭据即可使用，无需配置 models.providers
  • 自定义提供商（如 moonshot、deepseek）：需要在 models.providers 中手动配置 baseUrl、apiKey、api 和 models 列表

api 协议字段

OpenClaw 支持以下 API 协议：

协议说明使用的提供商
openai-completionsOpenAI Chat Completions 兼容Moonshot、DeepSeek
openai-responsesOpenAI Responses API 兼容LM Studio
anthropic-messagesAnthropic Messages API 兼容MiniMax、小米 MiMo
google-generative-aiGoogle Generative AI 兼容Google Gemini

models.mode: "merge"

设置为 "merge" 时，自定义提供商会与内置提供商并存。如不设置此字段，自定义配置可能覆盖内置提供商列表。建议始终设置为 "merge"。

环境变量插值

在 openclaw.json 中使用 "${VAR_NAME}" 语法引用环境变量。这些变量在运行时由 OpenClaw 从进程环境中读取，适合敏感信息（如 API 密钥）：

json5
{
  env: { MOONSHOT_API_KEY: "sk-abc123" },
  models: {
    providers: {
      moonshot: {
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",  // 运行时替换为 "sk-abc123"
      },
    },
  },
}

3. 通义千问 (Qwen) 配置 ​

通义千问通过 qwen-portal 提供商接入，使用 OAuth 设备码认证流程，无需购买 API Key，每日免费额度 2,000 次请求。

启用插件 ​

通义千问使用 OAuth 插件认证，首先需要启用插件：

bash
openclaw plugins enable qwen-portal-auth

如果网关已在运行，需要重启：

bash
openclaw gateway restart

登录认证 ​

bash
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default

执行后会显示一个设备码和链接，在浏览器中打开链接并输入设备码完成认证。

可用模型 ​

模型引用说明
qwen-portal/coder-modelQwen Coder，代码生成和辅助
qwen-portal/vision-modelQwen Vision，多模态（文本+图片）

配置示例 ​

认证完成后，设置默认模型：

json5
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "qwen-portal/coder-model" },
      models: {
        "qwen-portal/coder-model": { alias: "Qwen Coder" },
        "qwen-portal/vision-model": { alias: "Qwen Vision" },
      },
    },
  },
}

注意事项 ​

  • OAuth Token 会自动刷新，无需手动管理
  • 如果您已安装 Qwen Code CLI 并完成登录，OpenClaw 可以复用已有凭据
  • 免费额度为每日 2,000 次请求，超出后需等待次日重置
  • qwen-portal 是内置提供商，无需配置 models.providers

4. 智谱 GLM (Z.AI) 配置 ​

GLM 是由智谱 AI 开发的模型家族，通过 Z.AI 平台的 API 提供服务。在 OpenClaw 中使用 zai 提供商访问。

获取 API Key ​

  1. 访问 Z.AI 控制台 注册账号
  2. 在控制台创建 API Key

CLI 快速配置 ​

bash
openclaw onboard --auth-choice zai-api-key

或非交互式：

bash
openclaw onboard --zai-api-key "$ZAI_API_KEY"

openclaw.json 配置 ​

json5
{
  env: { ZAI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "zai/glm-4.7" },
      models: {
        "zai/glm-4.7": { alias: "GLM-4.7" },
        "zai/glm-4.6": { alias: "GLM-4.6" },
      },
    },
  },
}

可用模型 ​

模型引用说明
zai/glm-4.7GLM-4.7，最新旗舰模型
zai/glm-4.6GLM-4.6，上一代模型

注意事项 ​

  • zai 是内置提供商，只需设置 ZAI_API_KEY 即可，无需手动配置 models.providers
  • Z.AI 使用 Bearer Token 认证
  • 提供商别名：z.ai/* 和 z-ai/* 会自动规范化为 zai/*，以下写法等价：
    • zai/glm-4.7
    • z.ai/glm-4.7
    • z-ai/glm-4.7

5. Moonshot AI (Kimi) 配置 ​

Moonshot AI 提供 Kimi 系列模型，使用 OpenAI 兼容的 API 端点。OpenClaw 中有两个独立的提供商：Moonshot API 和 Kimi Coding。

重要：Moonshot API 和 Kimi Coding 是完全独立的提供商，API Key 不可互换，端点和模型引用均不同。

Moonshot API 配置 ​

获取 API Key ​

  1. 访问 Moonshot 开放平台 注册账号
  2. 创建 API Key

CLI 快速配置 ​

bash
openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key

openclaw.json 完整配置 ​

json5
{
  env: { MOONSHOT_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" },
      models: {
        "moonshot/kimi-k2.5": { alias: "Kimi K2.5" },
        "moonshot/kimi-k2-thinking": { alias: "Kimi K2 Thinking" },
        "moonshot/kimi-k2-thinking-turbo": { alias: "Kimi K2 Thinking Turbo" },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.cn/v1",  // 国内端点
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2.5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 8192,
          },
          {
            id: "kimi-k2-thinking",
            name: "Kimi K2 Thinking",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 8192,
          },
          {
            id: "kimi-k2-thinking-turbo",
            name: "Kimi K2 Thinking Turbo",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

可用模型 (Moonshot API) ​

模型引用推理能力说明
moonshot/kimi-k2.5否Kimi K2.5，最新通用模型
moonshot/kimi-k2-0905-preview否Kimi K2 预览版
moonshot/kimi-k2-turbo-preview否Kimi K2 Turbo 预览版
moonshot/kimi-k2-thinking是Kimi K2 Thinking，推理增强
moonshot/kimi-k2-thinking-turbo是Kimi K2 Thinking Turbo，快速推理

Kimi Coding 配置 ​

Kimi Coding 是 Moonshot 面向编码场景的独立提供商：

bash
openclaw onboard --auth-choice kimi-code-api-key
json5
{
  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "kimi-coding/k2p5" },
      models: {
        "kimi-coding/k2p5": { alias: "Kimi K2.5" },
      },
    },
  },
}

注意事项 ​

  • 国内端点：https://api.moonshot.cn/v1（推荐国内用户使用）
  • 国际端点：https://api.moonshot.ai/v1
  • Moonshot 模型引用格式为 moonshot/<modelId>，Kimi Coding 格式为 kimi-coding/<modelId>
  • 如果 Moonshot 更新了模型的上下文限制，需要手动调整 contextWindow 值

6. MiniMax 配置 ​

MiniMax 提供 M2.1 模型家族，支持 Anthropic 兼容 API。有三种配置方式：OAuth (Coding Plan)、API Key 和作为备选模型。

方式一：MiniMax OAuth (Coding Plan) — 推荐 ​

无需 API Key，通过 OAuth 快速接入：

bash
openclaw plugins enable minimax-portal-auth   # 启用 OAuth 插件
openclaw gateway restart                       # 重启网关
openclaw onboard --auth-choice minimax-portal  # 登录

登录时会提示选择端点：

  • Global — 国际用户 (api.minimax.io)
  • CN — 国内用户 (api.minimaxi.com)

方式二：MiniMax API Key ​

使用 API Key 直接配置：

bash
openclaw configure
# 选择 Model/auth → MiniMax M2.1

或手动编辑 openclaw.json：

json5
{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.1" },
      models: {
        "minimax/MiniMax-M2.1": { alias: "MiniMax M2.1" },
        "minimax/MiniMax-M2.1-lightning": { alias: "MiniMax Lightning" },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      minimax: {
        baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
        apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [
          {
            id: "MiniMax-M2.1",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 15, output: 60, cacheRead: 2, cacheWrite: 10 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
          {
            id: "MiniMax-M2.1-lightning",
            name: "MiniMax M2.1 Lightning",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 15, output: 60, cacheRead: 2, cacheWrite: 10 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

国内用户：将 baseUrl 改为 "https://api.minimaxi.com/anthropic" 以获得更低延迟。

方式三：作为备选模型 ​

保留 Anthropic Claude 为主模型，MiniMax 作为故障转移备选：

json5
{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-5": { alias: "opus" },
        "minimax/MiniMax-M2.1": { alias: "minimax" },
      },
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-5",
        fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.1"],
      },
    },
  },
}

可用模型 ​

模型引用说明
minimax/MiniMax-M2.1M2.1 标准版，多语言编码、工具调用
minimax/MiniMax-M2.1-lightningM2.1 Lightning，速度更快的变体

注意事项 ​

  • M2.1 vs Lightning：Lightning 是快速变体，MiniMax 会自动路由大部分请求到 Lightning，在流量高峰时回退到标准 M2.1
  • 模型 ID 区分大小写：必须使用 MiniMax-M2.1，而非 minimax-m2.1
  • API 协议优先使用 anthropic-messages，也支持 openai-completions（将 baseUrl 改为 https://api.minimax.io/v1）

7. DeepSeek 配置 ​

DeepSeek 没有内置提供商，需要作为自定义提供商配置，使用 OpenAI 兼容的 API 协议。

获取 API Key ​

  1. 访问 DeepSeek 开放平台 注册账号
  2. 创建 API Key

openclaw.json 配置 ​

json5
{
  env: { DEEPSEEK_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "deepseek/deepseek-chat" },
      models: {
        "deepseek/deepseek-chat": { alias: "DeepSeek Chat" },
        "deepseek/deepseek-reasoner": { alias: "DeepSeek Reasoner" },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      deepseek: {
        baseUrl: "https://api.deepseek.com/v1",
        apiKey: "${DEEPSEEK_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "deepseek-chat",
            name: "DeepSeek Chat",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 1, output: 2, cacheRead: 0.1, cacheWrite: 1 },
            contextWindow: 128000,
            maxTokens: 8192,
          },
          {
            id: "deepseek-reasoner",
            name: "DeepSeek Reasoner",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 4, output: 16, cacheRead: 1, cacheWrite: 4 },
            contextWindow: 128000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

可用模型 ​

模型引用推理能力说明
deepseek/deepseek-chat否DeepSeek V3，通用对话和编码
deepseek/deepseek-reasoner是DeepSeek R1，推理增强，数学/逻辑

替代访问方式 ​

DeepSeek 模型也可通过以下方式访问：

  • OpenRouter：openrouter/deepseek/deepseek-chat
  • Ollama 本地推理：ollama pull deepseek-r1 后使用 ollama/deepseek-r1
  • Synthetic：synthetic/hf:deepseek-ai/DeepSeek-V3

8. 小米 MiMo 配置 ​

小米 MiMo 通过 xiaomi 提供商接入，使用 Anthropic 兼容的 API 协议。

获取 API Key ​

  1. 访问 小米 MiMo 平台 注册账号
  2. 创建 API Key

CLI 快速配置 ​

bash
openclaw onboard --auth-choice xiaomi-api-key

openclaw.json 配置 ​

json5
{
  env: { XIAOMI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "xiaomi/mimo-v2-flash" },
      models: {
        "xiaomi/mimo-v2-flash": { alias: "MiMo V2 Flash" },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      xiaomi: {
        baseUrl: "https://api.xiaomimimo.com/anthropic",
        apiKey: "${XIAOMI_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [
          {
            id: "mimo-v2-flash",
            name: "MiMo V2 Flash",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 262144,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

可用模型 ​

模型引用上下文窗口说明
xiaomi/mimo-v2-flash262KMiMo V2 Flash，快速响应

注意事项 ​

  • 当设置了 XIAOMI_API_KEY 环境变量时，xiaomi 提供商会被自动注入
  • API 协议使用 anthropic-messages

9. 测试模型连通性 ​

配置完成后，务必测试模型是否可以正常使用。

列出已配置模型 ​

bash
openclaw models list

预期输出示例：

Available models:
  moonshot/kimi-k2.5          Kimi K2.5
  moonshot/kimi-k2-thinking   Kimi K2 Thinking
  zai/glm-4.7                 GLM-4.7
  minimax/MiniMax-M2.1        MiniMax M2.1
  deepseek/deepseek-chat      DeepSeek Chat
  xiaomi/mimo-v2-flash        MiMo V2 Flash

发送测试消息 ​

bash
openclaw chat --model moonshot/kimi-k2.5 "你好，请简单介绍一下你自己"

切换默认模型 ​

bash
openclaw models set moonshot/kimi-k2.5

模型未出现时的排查 ​

如果执行 openclaw models list 后看不到已配置的模型：

  1. 检查 openclaw.json 语法：确保 JSON5 格式正确，无遗漏逗号或括号
  2. 检查环境变量：确认 env 中的 API Key 已正确填写
  3. 检查 models.mode：确保设置为 "merge"
  4. 重启网关：openclaw gateway restart
  5. 检查插件状态（Qwen/MiniMax OAuth）：openclaw plugins list

10. 模型故障转移配置 ​

OpenClaw 支持两级故障转移机制，确保模型服务的高可用性。

两级故障转移 ​

  1. 认证配置轮换：同一提供商下的多个认证配置（如多个 API Key）之间轮换
  2. 模型回退：当提供商的所有认证配置都失败后，回退到 agents.defaults.model.fallbacks 中的下一个模型

示例：国产模型主力 + 国产模型备选 ​

json5
{
  env: {
    MOONSHOT_API_KEY: "sk-...",
    MINIMAX_API_KEY: "sk-...",
    DEEPSEEK_API_KEY: "sk-...",
  },
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "moonshot/kimi-k2.5": { alias: "Kimi" },
        "minimax/MiniMax-M2.1": { alias: "MiniMax" },
        "deepseek/deepseek-chat": { alias: "DeepSeek" },
      },
      model: {
        primary: "moonshot/kimi-k2.5",
        fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.1", "deepseek/deepseek-chat"],
      },
    },
  },
}

示例：国产模型主力 + 国际模型备选 ​

json5
{
  env: {
    MOONSHOT_API_KEY: "sk-...",
  },
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "moonshot/kimi-k2.5": { alias: "Kimi" },
        "anthropic/claude-opus-4-5": { alias: "Claude" },
      },
      model: {
        primary: "moonshot/kimi-k2.5",
        fallbacks: ["anthropic/claude-opus-4-5"],
      },
    },
  },
}

冷却行为 ​

当认证配置因认证错误或频率限制失败时，OpenClaw 会标记冷却期并使用指数退避：

失败次数冷却时间
11 分钟
25 分钟
325 分钟
4+1 小时（上限）

计费类失败（如余额不足）使用更长的退避：初始 5 小时，翻倍递增，上限 24 小时。

会话粘性 ​

OpenClaw 会在会话期间固定使用同一认证配置，以保持提供商缓存。固定的配置会一直使用，直到：

  • 会话被重置（/new 或 /reset）
  • 压缩完成
  • 当前配置进入冷却期

11. 性能对比与选型建议 ​

综合对比表 ​

提供商模型上下文窗口推理能力视觉能力定价API 协议推荐场景
通义千问coder-model—否是 (vision-model)免费 2,000 次/天内置免费试用、日常编码
智谱 GLMglm-4.7—否否按量计费内置多语言任务、中文理解
Moonshotkimi-k2.5256K否否按量计费openai-completions长上下文、通用编码
Moonshotkimi-k2-thinking256K是否按量计费openai-completions复杂推理、算法
MiniMaxMiniMax-M2.1200K否否按量计费 / Coding Plananthropic-messages多语言编码、工具调用
DeepSeekdeepseek-chat128K否否低成本openai-completions通用编码、性价比
DeepSeekdeepseek-reasoner128K是否按量计费openai-completions数学、逻辑推理
小米 MiMomimo-v2-flash262K否否按量计费anthropic-messages长上下文、快速响应

选型建议 ​

  • 免费试用：通义千问 (Qwen) — 每日 2,000 次免费请求，OAuth 登录即可
  • 复杂推理：Kimi K2 Thinking / DeepSeek Reasoner — 支持 reasoning 模式
  • Claude 兼容体验：MiniMax M2.1 — 使用 Anthropic Messages API，行为最接近 Claude
  • 多语言编码：智谱 GLM-4.7 — 中英文理解均衡
  • 数学/逻辑：DeepSeek Reasoner — 数学推理能力突出
  • 长上下文：小米 MiMo V2 Flash (262K) / Kimi K2.5 (256K) — 超长上下文窗口
  • 低延迟：使用各提供商的国内端点（如 api.moonshot.cn、api.minimaxi.com），国内访问延迟显著低于国际端点

12. 常见错误与排查 ​

"Unknown model: xxx/yyy" ​

原因：提供商未配置，或环境变量未设置。

排查步骤：

  1. 检查 models.providers 中是否已添加该提供商
  2. 检查 env 中的 API Key 是否已填写
  3. 检查模型 ID 大小写是否正确（如 MiniMax-M2.1 而非 minimax-m2.1）
  4. 运行 openclaw models list 确认模型是否已加载

API 协议不匹配 ​

症状：请求返回 4xx 错误，或返回内容格式异常。

原因：api 字段设置错误。

提供商正确的 api 值
Moonshotopenai-completions
MiniMaxanthropic-messages
DeepSeekopenai-completions
小米 MiMoanthropic-messages

频率限制 ​

症状：请求返回 429 Too Many Requests。

排查步骤：

  1. 通义千问：免费额度为每日 2,000 次请求，超出后需等待次日重置或升级套餐
  2. 其他提供商：检查账户的 API 调用配额，考虑配置模型故障转移
  3. OpenClaw 的冷却机制会自动处理频率限制，自动轮换到下一个认证配置或备选模型

网络连接问题 ​

症状：请求超时或连接失败。

排查步骤：

  1. 国内用户：确认使用国内端点
    • Moonshot：https://api.moonshot.cn/v1（非 api.moonshot.ai）
    • MiniMax：https://api.minimaxi.com/anthropic（非 api.minimax.io）
  2. 检查网络是否可以访问目标域名：curl -I https://api.moonshot.cn/v1/models
  3. 检查防火墙或代理配置

插件未启用 ​

症状：通义千问或 MiniMax OAuth 登录失败，提示插件未找到。

解决方案：

bash
# 通义千问
openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw gateway restart

# MiniMax
openclaw plugins enable minimax-portal-auth
openclaw gateway restart

启用插件后务必重启网关。

Key 格式错误 ​

症状：认证失败，返回 401 Unauthorized。

排查步骤：

  1. 确认 API Key 前缀格式正确（大多数提供商使用 sk- 前缀）
  2. 确认 Key 没有多余的空格或换行符
  3. 确认 Key 对应正确的提供商（Moonshot Key 和 Kimi Coding Key 不可互换）

13. 相关文档 ​

上游提供商文档（英文） ​

  • Moonshot AI — Kimi K2 模型、双提供商配置
  • MiniMax — M2.1 模型、OAuth 和 API Key 配置
  • GLM 模型 — GLM 模型家族概览
  • Z.AI — Z.AI 平台 API Key 配置

概念文档 ​

网关配置 ​

  • 网关配置 — models.providers schema 参考、完整配置选项

外部链接 ​